可靠股票配资公司 AI挤垮医院科室，从放射科开始了！医生跑外卖了，以后找谁看病呢
有人说可靠股票配资公司，这是近20年来，医院处境最艰难的时刻。
这句话，真的不是危言耸听。
最近刷到一个自媒体博主，白天在医院当医生，晚上去夜市摆摊卖烧烤。
白天告诉病人少吃辛辣，晚上告诉你这玩意儿不辣不好吃。
很多人只当做是段子一笑而过，可不少医生看完却哭了，或许就是那句话说的：玩笑开到你身上，就不好笑了。
医疗行业寒冬，最先感受到冷的，应该是放射科。
有一位医生在网上分享，说自己医院放射科今年已经裁员4个人了，其中有两个还是科室的中流砥柱。
不仅如此，作为江苏一个经济水平还算不错的城市，放射科高年资的主治医师一个月也就九千多块钱的工资，行业天花板一目了然。
医院方面做的更绝，人手只出不进，宁愿买一台机器，也不愿意去招一个新人进来。
而这其中，最关键的因素就是AI平替。
很多人认为AI不可能完全替代医生，就算能部分替代，最起码也得几年甚至十几年后了。
可是现在人工智能的发展早已超出想象。
从科技水准上来说，AI的能力已经不输很多专业医生了，不过碍于伦理、监管等方面的考虑，完全让AI代替医生目前来看还是不现实。
可放射科却是个例外，因为不管是拍片子还是看片子，都有着一套完整的流程，AI完全可以替代人类，甚至可能比人类医生更稳定更准确。
所以很多医院都开始对放射科下手。
用AI代替人工，不用交五险一金，还可以24小时待岗，一次投入，后续只有维修成本，也属于降本增效了。
当然，医院要减少人员成本，这只能算是现象，要了解这个现象的本质，我们还得从医疗改革说起。
药物和耗材的零加成已经实行了好多年了，也就是说进价即售价，医院不能从药物和耗材上赚到一分钱。
再加上现在医保普及，大部分人都会选择用医保看病。
但是要明白的是，医保的钱是医院先垫付的，等到医保结算，那就几个月后了，而且还有可能给你罚没了。
怎么罚的？不知道你有没有听过DRG改革？
简而言之，就是给每个手术项目设定一个天花板价格，比如设定阑尾炎手术只能3000，那患者花了4000，医院就得被罚1000。
如果患者花了2000，医院就挣了1000。
这看起来是个好事，不过任何事物都是一把双刃剑，改革后患者的看病费用确实减少了，但一些新问题也随之产生。
以前医院确实有乱收费的现象，但是最起码收钱后，医生的目的是为了把病彻底治好。
而如今，却变成了怎么节约成本，这对治病来说显然不是一件好事。
随着寒冬的来临，很多医院面临着入不敷出的境地，所以从去年以来，大批私立医院破产。
病人直接出院，医护人员就地失业。而今年，这个数量只怕还会更多。
好消息是公立医院一般不会破产，因为它们申请破产会被驳回。
但是坏消息是，虽然不让你破产，但也不会给你任何帮助。
公立医院唯一的出路就是降本增效。
开源已经很难，只能节流。
作为医院最大支出，人力成本自然是首当其冲，降薪降职称还是轻的，一些营收差的医院甚至几个月开不出工资。
所以，近两年，经常能在看到相当多的医护人员在叫苦，甚至有医生表示：科室里7个医生，4个下班要去跑外卖，要不然养不起家。
而这种现象，正在以迅雷之势向全国蔓延。
与国内医护人员薪资形成鲜明对比的，是国外医生的高收入。
说个很冷的冷知识，就连印度和越南这种国家，医生的平均收入，甚至比我们的大夫还高。
而在漂亮国，医生的平均收入，甚至比我国高出25倍左右，即便考虑到汇率、税收等方面的影响，差距依然巨大。
其实在很多国家，医生都是社会地位和薪资水平双高的职业。
而中国医生虽然也属于很多人眼中的铁饭碗，但是薪资水平却只能算中等，随着近些年医疗寒冬的降临，这个中等可能会变成中等偏下。
虽然作为普通人来说，看病费用变低了肯定是好事，但是我们又不得不反思医生的待遇是不是太低了？
如果一个学习优秀的高中生，高考报考了临床医学专业，经过5年本科+3年规培+2年工作，期间还需要保证“具备良好的医德医风”“无医疗事故责任”“无医疗差错责任”……
即使做到了这些，还不能进三甲医院。因为三甲医院基本都只招博士，时间就更长。
5年本科+3年硕士+3年博士+1年工作起步，理论上最短至少12年。
其他的高中同学，说不定同样分数的4年本科毕业后进大厂，工作8年已经有车有房，而自己才刚刚参加工作，收入可能还没有人家零头多。
自己糊口都困难，更不要说养家了。
这种情况，真的很难让人心理平衡。
那这个行业的未来将会怎样？
没错，没人学。
其实现在就是如此，网上不都说“劝人学医，天打雷劈”嘛。
从地板到天花板这么高的书，不是学一遍就完了，而是要全部背过。医学生的艰辛，可见一斑。
我们当然不希望医院坑我们钱，但是更不希望医院都过不下去，不然以后要去哪看病呢！
怎样在避免乱收费和保障医生待遇中间，寻找一个合适的平衡点，已经是非常紧迫的事情。
参考资料
1.《细胞》杂志：《AI在肺癌检测中的表现超越人类专家》
2.中华医学会放射学分会：《医学影像AI诊断系统临床应用专家共识》
3.国家药品监督管理局：《医疗器械注册审查指导原则》
4.中国医学影像AI诊断系统评估报告（2023年）
5.《中华放射学杂志》：《人工智能在肺结节CT筛查中的应用价值》
6.世界卫生组织：《医疗卫生中的人工智能：伦理与治理》
（可一）
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